第176章 幻方量化——用AI炒股！（1/2）
第176章幻方量化——用ai炒股！
这次桌球在拍面上连续弹跳了10次，直到一次微小的角度偏差导致球飞向侧面。
然后又轮到了a1机器人的回合。
桌球在球拍上弹跳的次数在不断增加著，有时候也会存在失误，导致顛球的次数没能达到上一轮的水平。
但这並不是算法叠代有问题，而是物理世界存在的偶然性，桌球撞击在球拍不同位置弹力公差，实验室空调气流的扰动，都有可能导致误差。
总体上看来，顛球次数是逐渐向上增长的。
李兴汉和赵教授就这样站在3台机器人旁边，眼睁睁地看了半个小时。
看著顛球次数从最开始的8次，上涨到了30多次，不过隨著顛球成功的次数越多，难度似乎也在不断增加。
梁文峰这时走了过来，从旁边的一台电脑中调出了后台数据。
看著两台顛球机器人的后台数据，他嘆了一口气说道：“算法还是不够完善，到了一定极限就会陷入瓶颈，我已经尝试过很多次了，顛球次数到了35次左右，就很难再有进步。”
“具体是什么原因导致的”赵教授好奇地问道。
“隨著叠代次数增加，系统会积累大量相似但细微差异的动作参数。这些冗余数据会拖慢实时运算速度，导致机械臂的响应延迟从最初的2毫秒增加到5毫秒，对顛球这种需要精確到毫米级的动作来说，这点延迟就是致命伤。
更麻烦的是过擬合”现象。机器人为了復现第35次成功时的完美轨跡，反而丧失了应对突发变量的灵活性。”
“有什么办法解决这些问题吗”李兴汉问道。
“可以更换更加先进的处理晶片，或许能让顛球次数到达60甚至80次，不过这个办法治標不治本，终究还是要继续优化算法，才有可能让机器人学习技术得到蜕变，我正在尝试把【卷积神经网络优化框架1.04】融入到我的算法中来，只不过这项技术过於深奥了，我暂时还没吃透。
再给我两个月时间，应该能看到一些成果。”
李兴汉闻言，摸著下巴点了点头。
【卷积神经网络优化框架1.04】可是他目前从系统中抽取出来的科技係数最高的技术，比起现在的ai算法起码领先了三四代，即便梁文峰是难得的天才，一时半会研究不明白也是正常的。
“能做到现在这个程度已经很好了，巧匠1號”的主要工作都是一些重复性比较高的內容，並没有需要像是顛桌球这样拥有高度隨机性的工作。”
李兴汉凝视著屏幕上跳动的参数曲线，突然转身对梁文峰说道：“把【卷积神经网络优化框架1.04】的核心算法模块拆解出来，我们换个思路先不追求通用性，专门针对工业场景做垂直优化。”
梁文峰眼睛一亮：“你说，把学习范围限定在焊接、装配这些固定动作序列上”
“没错。”
李兴汉指向正在测试的“巧匠1號”。
“先让它们拥有应付所有工业生產方面的能力，每台机器人只需要掌握20种標准动作，但要做到百万次零误差。”
梁文峰闻言思考了片刻后说道：“我倒是有个更好的办法。”
“我们可以建立一个机器人学习云平台，將不同工艺製作成学习模块上传到平台。当机器人需要执行某项工作时，可以直接从云端下载对应的学习模块。
同时，机器人在实际工作中產生的操作数据和工艺优化数据会实时上传到平台，通过持续的数据积累和算法优化，不断提升整体工艺水平。
这样一来，我们能够积攒海量的机器学习数据，为未来的ai算法更新叠代打下坚实的基础。”
李兴汉闻言，顿时眼前一亮。
“就按你说的这样做！”
赵教授听了也是一脸的兴奋。
这个机器人学习平台上线之后，“巧匠1號”的生產能力很多又会发生质的变化。
而且隨著用户越多，使用面越广，其性能也会隨著工艺算法的不断丰富而越来越强。
“我这就回去重新设计巧匠1號”的后台接口，如果要上线平台，网络模块还需要继续进行优化才行。”
说完，赵教授就麻溜地赶回去做研究了。
“对了，飞信那边的ai小飞最近的优化做得怎么样用户反馈如何”
梁文峰迴答道：“pc端的ai小飞又经过了两次叠代，增加了一些新功能，比如日程提醒、简单的天气查询等功能，移动端受限於手机的算力，提升的余地並不是很大，不过当pc端同时登陆的时候，可以借用pc端的算力让移动端实现与pc端同样的功能。
另外，飞信这个月上线了话费充值功能，ai小飞做了一些话费充值引导，效果应该不错，后台显示的充值连结点击率超过了60%。
不过用户反馈飞信团队那边还没有给我发过来，我也不是很清楚。”
李兴汉闻言点了点头，打算明天上午去星汉网络公司那边去看看情况，便没有再继续这个话题，跟梁文峰一起討论起了星汉幻方公司未来的发展规划。
“我还是认为ai技术在量化交易上有著巨大的潜力，以我们现在掌握的机器人学习算法，已经可以在量化交易市场获取较为稳定的收益，是不是应该成立一家金融公司试一下水”
李兴汉思考了片刻之后点了点头。
现在4g网络正在铺设中，未来的网际网路金融会越来越发达。
像未来做得最好的蚂蚁集团，通过支付宝整合了余额宝、花唄、借唄等金融產品，同时与银行、基金公司合作提供理財和信贷服务。
在金融市场获取大量利益的同时，还用稳健的基金收益给支付宝带来了大量粘性用户。
就连当时穷得叮噹响的李兴汉也会把为数不多的余额放到基金帐户上面去，行情好的时候一天也能赚个十几二十块，多少能混个饭钱。
飞星支付未来想要跟支付宝竞爭，肯定也得让用户能够赚到钱才行。
李兴汉计划以未来的蚂蚁金融为目標，打造属於星汉科技的网际网路金融体系。
当然他不会像范大勤那样膨胀，只是想通过金融来带的利益，与飞信的用户深度绑定而已。
幻方的量化交易確实是个不错的选择。
毕竟在前世，幻方量化交易最高管理著千亿规模级別的私募基金，並且还能保持著35%以上的恐怖年化收益率。
足以证明机器人学习技术在量化交易上的可靠性，对於金融市场纯粹是降维打击。
要是让用户把飞星支付余额上的资金投入到幻方的量化基金上面来，实现全民赚钱，那也算得上是功德无量了。
“可以，我们直接收购一家金融公司，也省得要去重新办金融牌照了，就先从私募基金做起，我个人可以投入3亿元认购私募基金的份额。”
梁文峰没想到李兴汉会如此信任他。
收购基金公司就算了，居然在他还没有拿出方案之前就认购3个亿的份额。
这可是真金白银的投入啊。
这顿时就让他產生了一股士为知己者死的衝动。
当然，他不知道的是，李兴汉知道幻方私募註定会成功才愿意投入这么多资金。
要是换了別人，他吃饱了撑得才拿自己的钱玩。
毕竟星汉科技集团经营至今也没有多久，公司帐上的钱並不属於个人，他想要拿出3
亿，还需要提前提取分红才行，交税都要交上一大笔。
临走前李兴汉拍了拍梁文峰的肩膀。
“好好干吧，可別把我的钱给亏完了，要是把钱亏了，你就给我打一辈子工吧！”
梁文峰闻言，笑著点了点头。
“老板你放心吧，我不会让你失望的！”
从公司离开的时候，深城已经被夜幕笼罩。
黑色宾利在深城的夜色中穿梭著，李兴汉鬆了松领带，透过车窗望著玻璃幕墙外霓虹闪烁的金融中心大厦。
电梯直达19层时，入户玄关的感应灯自动亮起。
程美虹正赤脚跪坐在羊毛地毯上整理文件，听到声响抬头，耳边的碎发隨著动作滑落，吊带衫的丝质肩带在暖光灯下泛著珍珠光泽。
她手边还放著半杯红酒，杯壁上的唇印像枚小小的印章。
见李兴汉回家，她起身走向厨房，端出了早已经准备好的饭菜。
丝质的吊带睡衣勾勒出完美的腰臀曲线，李兴汉扯开领带扔在沙发上，走上前去轻轻將她拥入怀中，鼻尖蹭到髮丝间的茉莉香，是上个月他在万祥商城隨手拿的限定款，一双大手在富有弹性的腰臀间游走著，他低头品尝了一口女人唇间残留的红酒醇香。
过了好一阵，直到李兴汉不仅仅满足於品尝红酒的甘醇，开始顺著纤细白皙的脖颈开始向下探索，含住了掛在了胸前的珍珠吊坠时，被迫仰起脖子的程美虹这才轻轻地把他的头推开。
“先吃饭，想做坏事待会洗完澡再说，一身的臭男人味！”
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