Chapter 76（1/2）

Chapter76

消費科技峰會的請柬是主辦方直接發到祝青雲辦公室的，她拿着請柬去敲Jason的門。我四個月前剛講過一次這種活動。

上一次是在金沙。Jason說，這一次在北京。北京是你的主場，也是大部分LP的主場。合夥人有一部分工作，就是參加這種活動——你去講，代表的是清池。

祝青雲沒再說什麽，回去讓許默涵把日期寫進了日程。東南亞二期的募資方案剛搭起框架，出海組的項目名單剛列到第二頁，辦公室的書櫃還有一半空着——什麽都是剛，只有講臺是熟的。

許默涵入職三周，第一次跟會，胸牌挂在脖子上，挂得端端正正。進場前她問祝青雲：我需要記什麽嗎？

不用記。祝青雲說，你聽。

她講的那一場排在第二天上午，題目是自己寫的：《東南亞不是下一個中國》。

臺下坐了五百多人，祝青雲上臺的時候掃過全場——這是一個習慣動作，看出口，也看人。目光到第二排，停了不到半秒。

方嚴坐在第二排靠走道的位置，深色西裝，沒有拿電腦，手裏只有一張會議日程。

臺上放着兩把椅子。她收回目光，在主持人旁邊的那把坐下來。

對談從學費開始。主持人問她，在東南亞交過最貴的學費是什麽。

“兩個誤區。”她說，“兩個我自己交過學費的誤區。”

“第一個，把東南亞當中國的下沉市場。不是。中國的下沉市場講性價比，東南亞講的是‘第一次’——第一次用移動支付，第一次有信用記錄，第一次被當成一個值得被服務的人。第一次和便宜，是兩回事。”

“第二個，把複制當本地化。本地化不是把中國的産品翻譯過去。本地化是——”她停了一下，“你去雅加達的網吧裏坐四個小時，看一群穿拖鞋的少年打游戲，看他們什麽時候笑，什麽時候摔鼠标，什麽時候把最後五千盾充進月卡。本地化在那四個小時裏，不在翻譯文檔裏。”

主持人問起Kasa。她把那本賬講完：warung的十萬張賬本，從“銀行看不見”，到被印尼最大的銀行買走。

“退出不是結束。”她說，“退出是把賬本交給能把它用得更久的人。”

臺下安靜了兩秒，掌聲從中間排先起來，然後連到後排。

主持人把話筒遞向臺下，進入問答。第二排的人沒有舉手。

茶歇的時候，許默涵去取咖啡。取餐臺旁邊兩個其他基金的人在說話，聲音不高，但取餐臺就那麽大。

“剛臺上那個，清池的祝青雲，你認識嗎？”

“誰不認識。當年青藤那個案子，她跟TCP的方嚴，會議室裏吵完就分手了。”

“我聽說的不一樣——是男方故意在協議裏留的線頭，讓她自己找。找着了，也算她贏；找不着，他兜底。”

許默涵端着咖啡，站了兩秒，端着走了。

她把咖啡放在祝總座位上，手比平時輕了一點。那天中午，許默涵在內部系統裏搜了“青藤B+輪”四個字，搜出來一堆文件，她看了标題，又全都關掉了。

散場以後是閉門午宴，三樓的一個小廳，兩張圓桌，十六個座位。

祝青雲到的時候，人已經坐了大半。主辦方的人引她到靠裏的那張桌子——桌上已經坐了一個人，正在和旁邊的人說話，聽見椅子響，轉過頭來。

對視了一秒。

比視頻裏近。近到她能看見他西裝領口那粒扣子的顏色。

三年，夠一個人變多少？她發現自己在那一秒裏做完了盤點：方嚴瘦了，下颌的線條比以前硬；頭發短了，鬓角有一根白的，不多，但立在那裏；眼鏡沒換，還是那副細邊的；手表也沒換——她認得那塊表。

沒變的是坐法：背挺直，手放在桌面上，指節不緊不松，像這些年只是從一個會議室，換到了另一個會議室。

祝總。他說。

方總。她說。

她坐下來，中間隔着兩個人。

一桌16個人，除了魔塔的人，還有兩家消費基金的合夥人、一個FA的MD、幾個做品牌的企業家。FA的MD是那種能把任何一張桌子變成自己主場的人，從落座到上涼菜，他已經把半桌人的近況盤了一遍。介紹到祝青雲的時候，他放下筷子，像報一個衆所周知的成績：“祝總，剛從新加坡回來，出海賽道現在的王牌投資人。”介紹到方嚴的時候，聲音低了一度，沒有加任何定語：“方總，TCP，不用介紹了。”

魔塔——祝青雲聽說過，做AI推薦引擎的。今年北京創投圈被談論最多的新公司。創始人叫程一舟，從大廠出來的算法負責人，A輪close那天，三家機構的TS擠在同一張桌上。出海組的項目名單上，它排在第一頁。

融資材料人手一份，傳到她手裏的時候，她翻開，一頁一頁看。

獲客成本的測算模型裏，引了一組消費履約數據做交叉驗證——顆粒度很細，細到只有一家機構的投後體系能跑出這種粒度，她認得那家機構。再往後翻，推薦引擎在垂直人群裏的接受度測算，引了一組SLG玩家的行為數據：留存曲線、付費節點、公會綁定周期，她也知道這款游戲。

祝青雲把材料合上，傳下去，端起杯子喝了一口茶。桌子的另一頭，方嚴翻到同一頁，也停了兩秒，然後合上了。

程一舟是那種對自己的領域不需要準備的人，講技術路線的時候筷子擱在碟子上，講了十分鐘才想起來還沒吃。他們的引擎做的不是給人推內容，是給內容找人——每一條內容被拆成幾百個特征，每一個人的停留被換算成權重，每天夜裏把全網的權重重算一遍。

“壁壘呢？”消費基金的合夥人問。

“越用越聰明。”程一舟說，“引擎的成本随規模遞減，人的成本随規模遞增。我們就是那臺越用越便宜的機器。”

講到獲客成本，程一舟順帶提了一句數據來源：消費側的交叉驗證來自TCP的投後體系，游戲側的用戶行為數據來自青藤的行業報告。

“青藤的數據？”有人問。

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