第2648章 事实胜于雄辩（2/2）

C场是迈克尔?布雷迪的《计算机视觉》，D场是《人工智能应用实例与分析》。

三点半到五点是一场圆桌会议，主题是“Knowledge-BaseEngeergPractice”知识库工程实践难点。

晚上六点，是在酒店滨海露台举办的开幕招待酒会。属于非正式环节，主打一个自由交流。到时间过去参加就行，连个主持人都没有。

下午才赶到迈阿密的特老板，跟着曲卓一起参加。这种满眼科学家的酒会，让他非常拘谨。尽管不喝酒，依旧端了杯酒。

曲卓每次与人交谈前，都会正式的介绍特老板，特老板则拿出最好饱满的状态，向每一个人听名头就挺厉害的学者举酒杯示意。

有时只是示意一下，有时示意完，将酒杯放到唇边作势抿一下，显得既有礼又矜持，与在媒体前胡侃瞎吹不同，完全不敢乱开口……怕露怯。

参加酒会的人里，有许多跟曲卓或多或少的打过照面，但熟悉的不多。

大多数人都很想知道年轻的东方曲，如何看到上午波普尔的演讲。但微妙的心态下，一直没有人开口询问。

直到与曲卓相对较熟的，斯坦福人工智能实验室从事逻辑与知识表示方向研究的副教授，理查德?萨顿?海斯按耐不住，做出一副随意的语气问：“曲，你对波普尔演讲如何评价。”

这句话一出口，附近好几位都停止了交谈，竖起耳朵听声……

曲卓早就料到会有人发问，只是不确定波普尔的演讲，是在确定他会参加此次会议之后就准备好的，还是因为“I工程”的公布，刺激到了一些人。

有预料嘛，腹稿早就打好了，曲卓风轻云淡的说：“我并不否定符号推理、逻辑、专用视觉算法的价值。

相反，我认为在封闭、边界清晰的任务里，它们是高效可靠的工具。

但是，我不认为符号就是智能的根基。

人类绝大多数常识，本身就无法逐条写成完备、无矛盾的显式规则。

LLM的思路，是让模型从海量原始数据中，自行学习对世界的表征，再按需调用各类专用推理模块完成任务。相对而言，符号系统更适合处理已知问题。

所以，二者并没有冲突，只是应用领域各有侧重。”

“曲教授……”一旁IBM托马斯?沃森研究中心的资深研究员亚瑟?贝内特忍不住开口：“你说的很有道理，但波普尔的演讲中有一点是客观事实。

83年至今，全球不低于十五所高校和机构引入了LLM模型。但迄今为止，没有任何一家推理出有效成果。”

“呃~~~”曲卓笑了笑，透着些无奈的说：“坦率的讲，我不清楚问题出在哪里。

我想，大概是算力、算法和训练量……我并不确定。毕竟，我没有参与任何一家机构的课题。”

见亚瑟?贝内特还要再说什么，曲卓实在懒得继续下去。毕竟面对质疑时，实打实的成果是最有说服力的。只打嘴炮有个屁用。

在亚瑟?贝内特开口前，曲卓抢先打断：“不过，我有一个消息，可以提前透露。”

“是什么？”亚瑟?贝内特下意识问。

“明年年初，温莎B实验室会举办一场I工程的前期统筹会议。会议期间，BE公司将会公布一项非常有趣的新成果。

这个成果与之前的高温超导一样，都是WuKong完成的可行性推演，由人类团队完成实验室验证与实现。”

“能透露一下，是什么成果吗？”理查德?萨顿?海斯追问。

“不能。”曲卓一副压不住嘴角的得意模样：“我虽然是老板，但项目不是我做的，不应该由我来向外界公告。”

“是谁，负责人是谁？”理查德?萨顿?海斯的好奇心被钓起来了。

“你可能听过他的名字，SionM.Sze……”

曲卓下饵吊人胃口时，京城那边早晨八点，正式上班时间。几个满肚子坏水的孙贼，正积极的为周六的大计划做准备。

事实证明，人在做坏事的时候，总是格外的精力充沛，哪怕是大病初愈的病秧子……