第121章 合作（1/2）
第121章合作
阳光透过落地窗洒进会议室。
这是深度视觉a轮融资到帐后的第一次正式董事会。
陈阳坐在主位，年轻的脸上看不出丝毫紧张。
他的左手边，依次坐著沈清雪和顾书瑶。
沈清雪今天特意穿了一身藏蓝色职业套装，长发挽成一个利落的髻，露出白皙的脖颈，作为c00负责公司的大部分日常工作，今天是第一次正式出席董事会，所以穿的很正式。
顾书瑶则还是那副学生打扮，白t恤牛仔裤，作为联合创始人和算法核心，陈阳安排她一起旁听。
右手边是ct0汤小鸥。戴著黑框眼镜，面前摊著一沓技术文档，隨时准备回答任何刁钻的技术问题。
对面坐著阵容堪称豪华的一排投资人。
熊小鸽穿著標誌性的深蓝色西装，靠在椅背上，表情温和。
更新不易，记得分享101看书网
李顺手里转著一支钢笔，面无表情。
周明远，代表这轮的蚂蚁领投方，戴著金丝眼镜，气质儒雅。
刘伟，高领资本投资总监，三十出头。
他是张雷派来盯项目的人，话不多，从进门到现在一直在做笔记，偶尔抬头扫一眼陈阳，又迅速低下头继续写。
四家顶级投资机构，四个老牌投资人，此刻都坐在陈阳的对面。
会议室里的空气似乎都凝重了几分。
会议桌上摆著几份列印好的文件，封面写著：《深度视觉2013年下半年战略规划（草案）》
熊小鸽最先开口，声音不紧不慢：“陈阳啊，a轮2个亿到帐了，今天这个会，就是想听听你接下来打算怎么花这笔钱。
c
他把文件翻了翻，笑著摇头：“不过我先看了一眼你这个规划，说实话，有点嚇到我了。”
李顺的钢笔停了一下，淡淡地补了一句：“不只是有意思，是激进。
“，所有人的目光都落在陈阳身上。
陈阳端起面前的茶杯，轻抿一口，然后放下，神色平静地环顾四周：“各位老总，先让我讲完，有问题咱们再討论。”
陈阳站起身，走到白板前，拿起马克笔：“第一件事，公司要扩张。现在我们挤在这200平的办公室里，技术团队30
人，销售团队只有几个人。这个配置，接不住接下来的业务量。”
他在白板上写下一个数字。
“我的计划是，把这一整层楼都租下来。1200平。同时，销售团队要从5人扩充到50人。”
熊小鸽挑了挑眉：“50个销售陈阳，你知道这意味著什么吗光人力成本一年就要五六百万。”
陈阳点头：“我知道。但熊总，您看看我们目前的情况。”
“g端业务，技术只是一部分，同样重要的是关係和响应速度。我们技术全国第一，但销售团队只有几个人，完全跟不上。扩充团队不是省钱，这是在烧钱，烧的是机会成本。”
李顺看了陈阳一眼：“逻辑没问题。50个销售怎么招这个行业的销售可不好找。”
陈阳看向沈清雪：“沈总，你来说。
，沈清雪打开笔记本电脑：“我们已经接触了樺为、仲兴被裁的一批销售，还有几个从海康出来的区域经理。这些人自带政府关係，来了就能干活。
j
熊小鸽点点头，没再说什么。
陈阳继续在白板上写字：驾照ocr
“第二件事，我们要上线驾照识別业务。
.
刘伟抬起头：“这个跟我们现在的主业有什么关係
”
陈阳解释道：“关係很大。现在我们做的人脸识別、验证码识別，本质上都是图像识別。
驾照识別是同一套技术底座，开发成本极低，但市场空间很大。
“，“你们知道现在保险公司、租车公司核验驾照有多痛苦吗全靠人工录入，一张驾照要敲3分钟。我们的0cr，3秒钟，准確率99%以上。”
“我已经让团队接触了神州租车和平安產险，他们非常感兴趣。这块业务一旦跑通，一年至少500万营收，而且是纯软体收入，毛利90%以上。”
周明远推了推眼镜：“这个可以。低成本高回报，符合蚂蚁的投资逻辑。”
李顺也难得地点了点头：“这种技术復用的思路很好，继续说。
，陈阳在白板上写下第三行字：超算中心1000台gpu
周明远愣了一下：“1000台gpu这得多少钱
”
刘伟也抬起头，停下了手中的笔：“gpu集群你们是做图像识別的，要这么大的算力干什么
“6
陈阳还没开口，熊晓鸽先笑了。
他靠在椅背上，看向周明远和刘伟：“老周，小刘，这个事情我和李总之前了解过。
.
李顺点点头，接过话：“深度视觉的人脸识別为什么能做到这么高的的准確率超算中心有很重要的原因。
“6
他看向陈阳：“你们现在有多少台gpu
”
“200台。“陈阳答道：“主要是nvidia的tesk20”
李顺继续解释：“深度学习这个东西，说白了就是拿数据餵模型。数据量越大、训练次数越多，模型就越准。但训练模型需要算力，算力靠gpu。”
“没有超算中心，一个模型训练一个月。陈阳他们用超算中心，同样的模型半天就能跑完。”
熊小鸽补充道：“这就是降维打击。別人还在骑自行车，他们已经开上跑车了。”
周明远若有所思地点点头：“所以扩大超算中心，是为了保持技术领先
.
陈阳接过话：“不只是保持领先，是要拉开差距。
?
.
“现在200台gpu，够我们做人脸识別。但接下来我们要做的不只是人脸驾照识別、证件识別、车牌识別这些都需要算力支撑。
“1000台gpu，预算大概在3000万左右。这笔钱花下去，未来三年內，国內没有任何一家公司能在ai算力上跟我们竞爭。”
刘伟飞快地在本子上记著什么，然后问：“3000万买gpu，折旧怎么算gpu更新换代很快，两三年就落后了。”
陈阳早有准备：“gpu確实有折旧问题，但我们可以通过几个方式消化。”
“第一，对外出租算力。现在很多高校和研究机构都缺gpu，我们可以按小时出租，回收一部分成本。”
“第二，內部復用。今天训练人脸识別的gpu，明天可以训练ocr模型。算力是通用的。”
“第三，规模效应。1000台gpu统一採购，比零散买能便宜20%以上。而且我们跟英伟达的关係不错，可以拿到优先供货。
.
熊小鸽看向其他人：“我没意见。这笔钱该花。”
李顺赞同道：“同意。算力就是石油，囤早比囤晚好。”
周明远点头：“蚂蚁这边也没意见。”
刘伟低头髮了条消息，片刻后抬头：“高领同意。”
陈阳顿了顿，继续下一个，但语气变得稍微谨慎：“第四件事，我个人成立了一家新公司，做机器翻译。名字叫深度思考。想前期借用咱们这边的办公场地，团队也会跟深度视觉共享一部分技术资源。
j
会议室里安静了三秒。
李顺眼神变得锐利：“体外孵化
”
陈阳坦然道：“可以这么理解。翻译业务跟我们现在的视觉业务关联度不高，放在深度视觉里会稀释主业。但这块我看好，想自己投点钱先跑跑看。”
熊小鸽的表情变得微妙：“陈总，你这是一心二用啊。a轮刚到帐，你就开始搞別的项目
”
陈阳直视他的眼睛：“熊总，我理解你的担忧。但我向你保证，深度思考不会占用深度视觉任何核心资源。办公场地租金我会按市场价支付，技术团队如果有借调，我也会给深度视觉付费。”
“而且，这家公司我不拿深度视觉的钱，我自己投。沈总和我，凑200万先跑起来。”
周明远沉吟片刻：“既然是你自己的钱，自己的公司，我们没有理由反对。
但有一点深度视觉的核心技术，不能流到外面。”
陈阳点头：“这是底线，我清楚。”
李顺盯著陈阳看了几秒，突然笑了一下：“行，有野心是好事。但別把主业丟了。
“，白板上的前四个议题都画上了勾。
陈阳深吸一口气，在白板上写下了最后一件事：
成立硬体子公司会议室的气氛瞬间凝固。
熊小鸽、李顺的眉头皱了起来。
周明远推了推眼镜，表情变得严肃。
刘伟直接停下了手中的笔，抬头看向陈阳。
李顺第一个发难，语气冰冷：“做硬体陈总，红杉投的是一家ai算法公司，不是製造业。”
熊小鸽也摇头：“陈总啊，做硬体跟做软体完全是两回事。供应链、库存、品控、售后这些你们有经验吗
”
陈阳知道投资人听到这里会很尖锐，所以已经提前准备了说辞，於是平静说道：“各位，请先听我说完。”
他走到白板前，画了一个简单的產业链图：
算法公司gt;硬体厂商gt;gt;政府/企业“如果没有硬体公司我们的就是主流模式上面这样。算法公司专注做算法，把算法授权给合作伙伴，收授权费。
—
“听起来很美对不对轻资產、高毛利、不用操心供应链。”
他停顿了一下，语气变得严肃：“但这条路，是死路。”
熊小鸽眯起眼睛：“死路陈阳，你这话说得有点满了。”
陈阳转过身，直视熊小鸽：“熊总，这一块前期我们与其他硬体安防合作，把算法装进摄像头里，卖给衙门系统。前期確实会赚到钱。
，“但是！
陈阳话锋一转：“安防厂商也不是傻子。”
“当他们发现ai算法是安防的核心竞爭力之后，它会怎么做它会自己成立算法研究院，自己招人，自己研发。
j
“用我们的算法卖两年摄像头，把市场打开了，把数据积累了，然后他们会优化自己的算法把准確率追上来。
本章未完，点击下一页继续阅读。